2026年7月9日，南京所成功举办2026年度第九次学术报告日活动。活动特邀中国科学院烟台海岸带研究所陈令新研究员和华为数字政府行业解决方案专家高浩然老师作专题报告，姜华所长出席。全所400余名科研骨干及青年学者通过“线上+线下”的方式参加。活动围绕海岸带环境监测前沿技术、AI大模型发展趋势及环保行业落地实践开展专题交流研讨。

陈令新研究员以海岸带生态环境监测前沿技术为主题，从海岸带科学体系构建与技术实际落地两个层面展开系统讲解。他阐述了海岸带陆海空间界定范围，立足陆海统筹思路剖析区域污染来源与污染物迁移规律，提出“空间-环境-生态-资源”四位一体的全新研究范式；重点介绍基于纳米界面效应的污染物快速检测创新技术，详细解读纸芯片微流控、光谱可视化检测等新技术性能优势，展示可适用于近海、深海乃至极地科考场景的水下原位在线监测成套装备，相关前沿科研成果已表在Science子刊。

高浩文老师围绕人工智能大模型的发展脉络与未来趋势进行深度解读，系统讲解Transformer架构、模型涌现特性、算力数据模型三要素等核心技术原理，对比分析中美AI产业布局与差异化发展路径，预判多模态融合、智能Agent、端侧轻量化部署、企业级市场扩容、算力电力基建升级五大行业发展方向。随后，他结合华为全栈全场景AI战略，介绍昇腾芯片、盘古大模型、MindSpore框架等底层算力底座体系，分享盘古气象大模型空气质量预报、江苏区域生物多样性AI识别、南京12345热线智能政务分拨等生态环保领域典型落地案例，阐明底层算力平台联合行业伙伴开发垂直环保解决方案的赋能模式。

在交流环节，参会人员围绕海岸带现场快速检测装备国产化、深海原位监测智能化改造、大模型在海岸带生态监管中的应用、AI赋能陆海统筹污染溯源等关键问题展开充分交流，双方结合现有科研项目、野外监测业务探讨技术融合切入点，研讨氛围热烈。

本次活动打通了海岸带环境监测技术与人工智能技术交叉融合的交流渠道，一方面梳理了海岸带现场、原位、深海极地全场景监测技术最新突破，明晰了陆海统筹生态环境监测技术的发展方向；另一方面全面讲解通用大模型底层技术、产业发展趋势与生态环境保护领域成熟应用案例，为全所科研人员运用AI技术破解污染防控、生态调查、环境预测等科研业务难题提供了新思路。